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山西农大软件学院拥有全国唯一的智慧农业系统工程二级学科博士点。借助这一优势，学院积极开展科技研发，努力为我省智慧农业发展提供解决方案

联盟聚集百余智慧农业专家

　　“买水果用手机可以知道农药残留量、水果从哪儿来；买肉可以清楚是谁养的、谁屠宰的；订牛奶可以看到养殖场及储运过程；一个人可以种一万亩地，病虫害可使用无人机组合生物传感器及影像处理提前感知，大幅度降低农药的使用量；可通过机器人采摘水果，并分类包装，比目前的机器分选增加20%收入；水肥一体化由于智能灌溉技术的应用，节水可达50%以上……”1月15日，当记者问及智慧农业研究情况，山西农业大学软件学院院长李富忠介绍，目前已经拥有一系列技术和解决方案，可部分实现智慧农业愿景。
　　“改革开放以来，特别是近10多年来，我国农业取得长足发展。但成就背后问题频出，代价巨大，主要表现在效率和安全两个方面。我国农业整体水平偏低，基础相对薄弱，组织、管理水平落后，导致了农业效率不高，资源浪费巨大，同时造成生态环境恶化。”李富忠分析：“最有效、最根本的解决途径，就是发展以物联网、云计算、大数据、智能移动终端等先进技术为核心内容的智慧农业。”
　　山西农业大学软件学院拥有全国唯一的智慧农业系统工程二级学科博士点，李富忠是博导之一。以此为平台，农大参与发起了国家智慧农业联盟，并成为常务理事单位，同时参与发起山西省大数据发展联盟。“国家智慧农业联盟聚集了国内外智慧农业领域的100多名专家学者和1000多家企业，具备了从人才培养、基础理论研究、高新技术研发与示范推广、大数据采集处理预警决策分析等多角度，推进山西智慧农业高质量、快速发展的能力。”

18项科研项目让山西农业变聪明

　　“目前，软件学院共有18项已完成或正在进行的科研成果，涉及智慧农业诸多方面。”李富忠说。
　　学院已经完成或正在推广的项目有7项，分别是农科110服务系统、农业保险定损评估系统、新品种推广服务云平台、耕地质量监测评估信息系统、山西省农业大数据采集与降噪系统、主要果树生理生态监测平台、农村医疗养老出保集成系统。
　　“其中，省科协已经把农科110服务系统全面推开，服务全省农民。”李富忠介绍说，该系统中，农大不同专业的专家学者、省科协专家共同组成我省农业科技服务专家库，以PC端+APP+公众号“三位一体”的科普信息化模式，以及微信、短信、电话等辅助手段作为交流方式，以农民点题、专家服务为理念，实现了农民与专家直接即时地互联互通，解决了全省乃至全国不同地域农民的个性化科技需求。
　　软件学院还有7个在研项目和4个即将进行的项目，包括精准扶贫大数据库及信息系统、山西省地方小杂粮种质资源库、农业科普动画系列、智慧种植业集成示范区建设以及苹果采摘分类机器人自动控制系统等。
　　这些项目中可一窥智慧农业雏形。比如，在智慧种植业示范区，集成移动互联网、农业大数据、云计算和物联网技术，依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络，可做到对农业生产环境的智能感知、分析、预警、决策及专家在线指导，实现精准化和可视化管理的种植全过程管理。利用农业植保无人机在农药喷洒及农业大数据采集服务方面的优势，融合地面站及卫星遥感信息等多源数据，构建天地一体化农业信息监测系统，对监测地块的气象条件、土壤情况和作物生长、自然灾害、病虫害等进行动态监测，快速、精准实现种植业病虫害防治，完成农业生产。
　　“这些项目都是围绕智慧农业，预计在1年—2年完成的短期目标。 十三五 期间，我们还有促进研究项目落地实施等中长期目标。目前学院拥有9项软件著作权，今年有望在智慧农业研发领域取得更多突破，有个大丰收。”李富忠说。
　　据介绍，除了上述具体项目，软件学院还在参与我省的“农谷”软件平台建设，依托自主研发的山西农业大数据中心进行智慧农业的基础理论研究，核心大数据的获取、处理与分析，开展基于物联网的大数据科学研究和我省智慧农业完整解决方案的研究设计。

未来农业发展靠“智”非靠“天”

　　“发展智慧农业就是通过农业生产领域的智能化、经营领域的差异性及服务领域的全方位信息服务，推动我国农业产业链改造升级。”山西农业大学张吴平教授表示，智慧农业的关键在于落地应用。目前可学习国外经验，我国也有不少成功案例可以借鉴。
　　从全球看，美国是运作智慧农业的典型代表。美国的农业航空应用技术较为成熟，已形成较完善的农业航空产业体系。统计数据显示，美国农业航空对农业的直接贡献率达15%以上。法国是世界第二大农业食品出口国，农业信息数据库十分完备，涵盖种植、渔业、畜牧、农产品加工等领域，同时正在打造集高新技术研发、商业市场咨询、法律政策保障以及互联网应用等在内的“大农业”数据体系。德国2015年在农业技术方面的投入为54亿欧元，在2016年的汉诺威消费电子、信息及通信博览会上，德国软件供应商也推出了“数字农业”的解决方案。
　　“智慧农业在我国发展较晚，目前其理论研究和实践应用方面还存在诸多问题与挑战。”张吴平教授分析说，如农民整体信息素养不高，农业规模化生产程度太低，农业信息与机械化水平整体偏低，发展智慧农业必需的商业模式较少等，这都在一定程度上影响智慧农业的发展。